4月15日至16日,第十一届(2017)全国企业经济统计学会年会在公司举行。15日上午,山西财经大学统计学院原经理李宝瑜教授关于“零数据建模:机器抽样回归方法”做主题报告,报告由山东财经大学、山东大学统计学院经理石玉峰教授主持。
这场报告中,李宝瑜教授就特征样本模拟建模(Features Sample Resampling,FSR)阐述了自己的研究成果。他首先分析了传统统计回归模型的种种弊端和不足,以及基于传统方法的几种改进方法(包括Bootstrap、蒙特卡洛模拟等),进而提出了特征样本模拟建模的思想。李宝瑜教授指出FSR方法在一定程度上实现了用机器抽样的特征样本代替观察样本、建模中的优化方法纳入、样本主动优化等包含数学、运筹学、计算机与信息科学等建模思想。最后,在用FSR方法对一个有关社会消费品零售总额的回归实例中,李教授用R语言做出了统计分析。在一片热烈掌声中,本场报告结束。